- En marxa un assistent nutricionista que automatitza la identificació i el registre dels aliments consumits pels esportistes, millorant l’eficiència i la precisió del seguiment nutricional
- Paral·lelament, s’està treballant en el desenvolupament d’un jutge virtual de salts de trampolí que sigui capaç de generar indicadors de la execució de salts de forma automatitzada
- Els projectes formen part del programa GovTech Catalunya, amb la participació del CAR del Departament d’Esports i del CTTI i la Secretaria de Telecomunicacions i Transformació Digital del Departament de Presidència
- Les dues iniciatives s’emmarquen en l’estratègia de reforma de l’Administració engegada pel Govern per impulsar la intel·ligència artificial, la innovació i la transformació digital en tots els àmbits
Aquest dilluns, el conseller d'Esports, Berni Álvarez, el secretari de Telecomunicacions i Transformació Digital, Albert Tort, i el director del CAR, Ramon Terrassa, han visitat el centre i han conegut de primera mà les dues eines. Totes dues s’emmarquen en l’estratègia de reforma de l’Administració engegada pel Govern per millorar els serveis públics i promoure la transformació digital en tots els àmbits, i en l’impuls de la innovació i les noves tecnologies que du a terme la nova Direcció General d’Intel·ligència Artificial, Eficiència i Dades a l’Administració.
Assistent nutricionista
Actualment, el seguiment de la dieta al CAR es fa introduint les dades de forma manual i cada esportista ha de portar el seu propi registre que després ha de compartir amb les nutricionistes del centre. Per fer més eficient aquest procés, s’ha desenvolupat un sistema basat en intel·ligència artificial per automatitzar la identificació, el registre i el seguiment nutricional dels aliments que consumeixen els esportistes.
Per a la detecció i classificació d’aliments, s’ha instal·lat un tòtem amb càmera al menjador del CAR que escaneja les safates dels esportistes. En els primers quatre mesos de la posada en marxa del pilot es van analitzar unes 3.750 imatges dels menús consumits pels esportistes i es van detectar 487 plats. Les imatges captades s’analitzen mitjançant models d'IA entrenats per reconèixer i classificar els plats segons una base de dades prèviament introduïda pel servei dietètic-nutricionista.
El sistema utilitza tecnologia de visió per computador i IA basada en una xarxa neuronal convolutiva (CNNs), especialitzada en la classificació i segmentació d’imatges. Amb una precisió del 98% en la identificació dels aliments, el sistema permet assignar i emmagatzemar automàticament la informació dels plats al perfil de cada esportista. D’aquesta manera, es redueix el temps i els errors associats a la introducció manual de dades, i permet guanyar eficiència i agilitat a les nutricionistes, que poden ampliar el seu servei a més esportistes.
Després d’aquesta primera fase del pilot, s’està implementant una segona etapa per desenvolupar noves funcionalitats, com realitzar el seguiment nutricional dels esportistes quan estan fora del CAR a través d’una aplicació mòbil, la visualització de dades en temps real a través d’una plataforma web, i el càlcul automàtic dels aliments sobrants per reduir el malbaratament alimentari. A més, l’equip de nutrició podrà visualitzar les dades en temps real a través d’una plataforma web.
D’aquesta manera, l’assistent permetrà:
- Ampliar el seguiment nutricional a molts més esportistes
- Obtenir informació objectiva i digitalitzada en temps real
- Oferir un assessorament més personalitzat gràcies a dades qualitatives
- Estalviar temps en la recollida de dades
- Prevenir el malbaratament alimentari
A més, es preveu estudiar la seva implementació en altres centres esportius de tecnificació i la seva possible aplicació en àmbits com l’escolar o sanitari.
Jutge virtual de trampolí
En paral·lel, s’ha posat en marxa una altra prova pilot al CAR que consisteix en el desenvolupament d’un jutge virtual per valorar de manera automatitzada la part objectiva dels salts de trampolí de gimnàs i proporcionar les dades de l’exercici en temps real.
Amb l’objectiu de millorar el rendiment dels atletes en aquesta disciplina, s’ha dissenyat un sistema que utilitza càmeres i models de visió per computador per analitzar els moviments dels atletes i generar indicadors objectius en temps real. Els esportistes poden consultar els resultats, i comparar-los amb sessions anteriors des del mateix gimnàs a través d’un ordinador amb una interfície senzilla i intuïtiva.
De moment, el jutge virtual detecta l’alçada i durada del salt, i el punt de contacte amb el llit elàstic. Un cop finalitzada la prova, s’estan avaluant els resultats per valorar la continuïtat del projecte i determinar si es desenvolupen analítiques més complexes, com ara el nombre de girs, la posició del cos o les velocitats.
Les dues proves de concepte estan emmarcades en el programa GovTech Catalunya, que lidera la Secretaria de Telecomunicacions i Transformació Digital.
Cites
Berni Álvarez, conseller d'Esports
El futur passa per projectes com aquests. El que volem sobretot és que tot el que acompanya els esportistes en el seu dia a dia sigui el més efectiu i el millor possible per fer que la seva vida i el seu rendiment siguin millors.
Albert Tort, secretari de Telecomunicacions i Transformació Digital
Són exemples clars que normalitzen l'ús de la intel·ligència artificial amb un propòsit clar a nivell d'eficiència, però sobretot posant en valor la professionalitat. I també un altre punt important: l'escalabilitat. Són dos projectes que permeten escalar-se en el propi centre, però també més enllà.
Ramon Terrassa, director del CAR
La missió del CAR és l'èxit dels esportistes, l'èxit esportiu a nivell mundial, i les eines que hi ajuden són absolutament imprescindibles. Hem d'associar la tecnologia aplicada al dia a dia del CAR.
